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一线必备技术-量化金融实战的最高境界-金融风控+风控数据挖掘+反欺诈业务实战教程

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admin 发表于 2020-10-29 10:00:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
一线必备技术-量化金融实战的最高境界-金融风控+风控数据挖掘+反欺诈业务实战教程
一线必备技术-量化金融实战的最高境界-金融风控+风控数据挖掘+反欺诈业务实战教程  『大数据时代』 第095958sp3vyi3y393z3vj9张
一线必备技术-量化金融实战的最高境界-金融风控+风控数据挖掘+反欺诈业务实战教程  『大数据时代』 第095958khaar8lzog0a0a3z张
一线必备技术-量化金融实战的最高境界-金融风控+风控数据挖掘+反欺诈业务实战教程  『大数据时代』 第095958p1zlqlwo17bg77qq张
      量化金融实战的最高境界课程为我们带来了一次全新的课程体验,课程内容是围绕这量化金融交易的风险控制展开的,而这是量化金融的最核心部分。课程内容包括了金融风控与反欺诈业务详解,风控数据挖掘方法,特征工程实战,逻辑回归评分卡,集成算法,不平衡学习,模型融合,迁移学习,异常检测实战,深度学习与金融风控课程,社交网络分析与金融反欺诈等技术。课程内容基于Python打造  有一定的难度,适合喜欢挑战的同学们。
===============课程目录===============
(1)视频;目录中文件数:12个
├─第01课-金融风控与反欺诈业务详解.mp4
├─第02课-风控数据挖掘方法.mp4
├─第03课-特征工程(上) .mp4
├─第04课-特征工程(下).mp4
├─第05课-逻辑回归评分卡.mp4
├─第06课 集成算法.mp4
├─第07课-不均衡学习.mp4
├─第08课-模型融合.mp4
├─第09课-迁移学习.mp4
├─第11课 异常检测实战.ts
├─第12课 社交网络分析与金融反欺诈.ts
├─第十课 深度学习与金融风控 .mp4
(2)资料;目录中文件数:5个
├─10 深度学习.rar
├─CPU notebook云平台使用方法(1).pdf
├─在线课程奖励及注意事(必读).html
├─新网银行杯竞赛报告.pdf
├─群文件获取方式.txt
(3)资料第一课资料;目录中文件数:3个
├─01 风控业务解析.pdf
├─常用反欺诈特征.ipynb
├─第三方数据.xlsx
(4)资料第七课资料;目录中文件数:3个
├─07 不均衡学习.ipynb
├─不均衡学习阅读材料.rar
├─第7课 不均衡学习.rar
(5)资料第三课资料;目录中文件数:7个
├─03 特征工程(上).ipynb
├─car_data.csv
├─DSAA_DSM_2015.pdf
├─textdata.xlsx
├─train.csv
├─基于时间序列进行特征衍生.ipynb
├─特征工程1.png
(6)资料第九课资料;目录中文件数:1个
├─第9课 迁移学习.rar
(7)资料第二课资料;目录中文件数:6个
├─oil_data_for_tree.xlsx
├─zodiac_label.txt
├─决策树算法.pdf
├─决策树规则挖掘.ipynb
├─油品挖掘报告.xlsx
├─生肖属相单变量分析.ipynb
(8)资料第五课资料;目录中文件数:5个
├─05 逻辑回归与评分卡.html
├─05 逻辑回归与评分卡.ipynb
├─Acard.txt
├─LogicRegression实现.html
├─逻辑回归评分卡映射逻辑.png
(9)资料第八课资料;目录中文件数:1个
├─第8课 模型融合.rar
(10)资料第六课资料;目录中文件数:5个
├─06 lightgbm.ipynb
├─06 LightGBM评分卡.ipynb
├─06 Xgboost.ipynb
├─lgb自动调参.ipynb
├─xgboost_parameters.html
(11)资料第十一课资料;目录中文件数:1个
├─11 无监督算法与异常检测.rar
(12)资料第十二课资料;目录中文件数:1个
├─12 社交网络与图算法.rar
(13)资料第四课资料;目录中文件数:1个
├─04 特征工程(下).ipynb
(14)资料课前学习资料;目录中文件数:13个
├─cheetsheet.rar
├─Hive编程指南+PDF+中文高清版.pdf
├─Learning PySpark - 2017.pdf
├─Outlier Analysis 2nd.pdf
├─Vintage分析和迁移率模型在信用卡业务中的应用.pdf
├─信用评分模型技术与应用.pdf
├─信用风险评分卡研究.pdf
├─利用Python进行数据分析第二版(SeanCheney翻译版)_.pdf
├─基于滚动率模型的信用卡风险拨备计提方法.pdf
├─概率论与数理统计(浙大 四版).pdf
├─消费信用模型  定价  利润与组合_14010319.pdf
├─社会网络分析法-斯科特着-刘军译.pdf
├─神经网络与深度学习.pdf
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gaohan 发表于 2020-11-5 10:14:43 | 显示全部楼层
真是难得给力的帖子啊。
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xuesn 发表于 2020-11-7 20:39:58 | 显示全部楼层
我只是路过打酱油的。
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reko_3 发表于 2020-11-9 14:17:49 | 显示全部楼层
感恩无私的分享与奉献 一线必备技术-量化金融实战的最高境界-金融风控+风控数据挖掘+反欺诈业务实战教程  『大数据时代』 第smile张
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xuyaxiu 发表于 2020-11-12 13:09:17 | 显示全部楼层
楼主加油,我们都看好你哦。
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天成1 发表于 2020-11-22 22:31:51 | 显示全部楼层
我只是路过打酱油的。
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obeckham 发表于 2020-12-4 19:30:54 | 显示全部楼层
激动人心,无法言表!
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xuesn 发表于 2020-12-4 21:02:12 | 显示全部楼层
真是难得给力的帖子啊。
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roger2001c 发表于 2020-12-4 23:00:54 | 显示全部楼层
激动人心,无法言表!
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踏雪寻梅 发表于 2020-12-5 16:02:44 | 显示全部楼层
淡定,淡定,淡定……
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wwwqwer 发表于 2020-12-6 21:31:23 | 显示全部楼层
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
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gaohan 发表于 2020-12-6 23:46:49 | 显示全部楼层
看到这帖子真是高兴!
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hyzqb 发表于 2020-12-7 08:10:02 | 显示全部楼层
淡定,淡定,淡定……
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踏雪寻梅 发表于 2020-12-10 15:28:28 | 显示全部楼层
强烈支持楼主ing……
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jxp2002 发表于 2020-12-20 19:26:07 | 显示全部楼层
我只是路过打酱油的。
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